Python está entre os populares linguagens de programação usado para desenvolver aplicativos de desktop e baseados na web. Essa linguagem de alto nível, versátil e de código aberto pode ser usada para vários fins. No entanto, ele é usado principalmente para desenvolvimento back-end da web, inteligência artificial e análise de dados. Comparado com outras linguagens de programação, Python é consideravelmente mais fácil de aprender e amigável.
No entanto, iniciantes e usuários iniciantes podem encontrar vários desafios de python que são facilmente desencorajadores. Descritos abaixo estão alguns dos maiores desafios do Python que você deve estar pronto para enfrentar.
1. Indicações
O recuo é uma prática comum que os programadores ignoram casualmente ou seguem adiante. No entanto, não há como contornar isso com Python. A indentação é construída diretamente nesta linguagem de programação e você deve aprender como lidar com ela se quiser desenvolver algo com Python. O idioma requer quatro espaços por indentação.
Embora isso possa ser desafiador, o recuo torna os códigos escritos legíveis, mais fáceis de depurar e manter. Felizmente, tudo se torna mais fácil quando você aprende a lidar com recuos. Além disso, o recuo em Python tem um forro prateado. A maioria dos problemas de sintaxe associados a outras linguagens de programação não são transferidos e você não deve se preocupar com dois pontos, colchetes e ponto-e-vírgulas.
2. Configurando o ambiente de trabalho
Configurar um ambiente de trabalho é um problema típico que aqueles que estão aprendendo a codificar com python enfrentam. Desde o início, configurar o ambiente de trabalho do Python é complicado. Além disso, é difícil estabelecer o ambiente de trabalho necessário, fazendo com que alguns iniciantes percam o interesse em um estágio inicial. No entanto, configurar seu ambiente de trabalho é uma coisa simples e fácil de superar com alguns guias.
Para contornar isso, entenda que Python é feito de um Ambiente de desenvolvimento integrado, tornando mais fácil para aqueles que estão programando com Python, incluindo iniciantes, instalar até mesmo um aplicativo. Com um IDE, você pode executar várias funções com um aplicativo. Isso torna mais fácil e uniforme inicializar todo o sistema.
3. Documentação
A documentação é um problema universal para todas as linguagens de programação, especialmente para programadores que preferem fazer upload de documentos brutos em vez de fazer uma versão amigável. Dito isso, a documentação do Python está quilômetros à frente em comparação com outras linguagens quando se trata de legibilidade. Pode levar algum tempo para você entender, mas fica mais simples quando você começa a entender.
Como um iniciante, procure exemplos com documentação e aprenda aplicando qualquer sintaxe no exemplo. Você pode prosseguir facilmente depois de descobrir as intrigas usadas ao escrever o exemplo de documento.
4. Decidindo o que escrever
Independentemente dos avanços nos sistemas de computador, eles não podem funcionar como humanos e sempre serão diferentes. Com certeza, seria benéfico se você pudesse simplesmente dizer ao seu computador o que ele deve fazer em momentos diferentes. Infelizmente, esse é o problema da maioria dos programadores que estão apenas começando com o Python.
A maioria dos iniciantes não consegue decidir o que deve escrever para que o código funcione conforme desejado. Observe que cada palavra no código possui um código instrutivo que o orienta para o desempenho desejado. O fato de que cada palavra conta aumenta as chances de cometer erros e torna complexo escrever códigos com Python.
Felizmente, o próprio Python está tentando minimizar as chances de cometer erros ao escrever seus códigos. Por exemplo, o recurso de preenchimento automático dos idiomas reduz a probabilidade de cometer um erro ao digitar palavras em código. Os codificadores também utilizam a facilidade de que os tipos de dados nas variáveis são integrados para reduzir seu trabalho. Com isso, os erros só acontecem por causa de decisões erradas.
5. Códigos de depuração
Os programadores iniciantes, novos na codificação com Python, normalmente não sabem nada sobre a sintaxe de codificação e provavelmente cometerão erros de sintaxe que acabarão por criar problemas. Mesmo que os erros de sintaxe sejam erros predominantes que os programadores cometem, eles podem ser evitados com o tempo e a experiência. Um estágio importante para quem está aprendendo a codificar com Python é aprender a depurar.
Felizmente, resolver esse problema é muito fácil. Python é uma linguagem dinâmica com vários recursos que ajudam a destacar erros no código em tempo real. Com isso, os desenvolvedores podem identificar seus erros rapidamente e corrigi-los à medida que escrevem os códigos.
Deixando isso de lado, a maioria dos iniciantes que não estão acostumados a escrever códigos e realizar outras tarefas enlouquecem quando entendem “erros de compilação”Avisando enquanto tentam executar seus códigos. Para isso, tire proveito do script de shell embutido do Pythons para encontrar erros e corrigi-los.
Resultado
Conforme mencionado, Python é uma linguagem de programação poderosa e robusta, fácil de usar. Isso explica por que vários desenvolvedores e empresas de tecnologia o adotaram como sua linguagem de codificação primária. Além dos problemas mencionados acima, a maioria dos alunos de codificação entusiastas também enfrentam problemas financeiros.
No entanto, veteranos e militares podem usar Benefícios do GI Bill para fazer as aulas de programação com desconto. Outras pessoas interessadas podem se inscrever para bolsas de estudo e ajuda financeira. Portanto, ao se inscrever em um curso de codificação para aprender Python, cuidado com os desafios mencionados acima.
Do blog: Futureplay
